--- description: 요구사항 분석 및 Phase 계획 수립 (멀티 플랜) --- # /weave-design - 요구사항 분석 및 계획 수립 ## 개요 유저의 요구사항 문서를 분석하고, Phase별 실행 계획을 수립합니다. **멀티 플랜**: 하나의 프로젝트에서 여러 플랜을 동시에 관리할 수 있습니다. 큰 계획(phase/시간 규모가 큰 경우)은 자동으로 여러 shard plan 파일로 분할되며, 각 shard는 독립적으로 세부 설계(task/checklist)를 갖습니다. **입력 방식**: - 정확한 경로: `docs/`, `wiki/spec.md` - 자연어 힌트: `기획 폴더`, `README`, `아까 만든 문서` > AI가 자동으로 프로젝트를 탐색하여 관련 문서를 찾습니다. **Maskweaver 통합**: - **Memory**: 과거 유사 프로젝트 검색하여 계획 참조 - **Masks**: 아키텍처 분석에 Martin Fowler 마스크 자동 선택 --- ## 사전 조건 `/weave-init`이 실행되어 있어야 합니다. 실행되지 않았다면 자동으로 init을 먼저 수행합니다: 1. `.opencode/weave/state.yaml` 존재 여부 확인 2. 없으면 → `/weave-init` 절차 자동 실행 후 계속 진행 --- ## Expert Summoning Strategy (Critical) ### Principle: Summon Named Experts for Quality You are the **Mask Weaver**. Your power lies in summoning the right expert for the right task. Don't try to do everything yourself — **delegate to specialists**. --- ### 1. Architecture & Design Decisions → Expert Council For **critical architectural decisions**, summon multiple experts for consultation: ``` Complex Architecture Decision: Task(dummy-human): Mask: Martin Fowler (Enterprise Architecture) Task: "Analyze these requirements and propose a layer structure, key components, and design patterns to use." Task(dummy-human): Mask: Linus Torvalds (System Performance) Task: "Review the proposed architecture for performance bottlenecks and scalability concerns." → Mask Weaver synthesizes both perspectives into final decision. ``` **Why This Works**: - Each expert focuses on their domain of excellence - You maintain strategic oversight without context pollution - Multiple perspectives prevent blind spots --- ### 2. Technology Choices → Squad Parallel Analysis For **important technology selections** (framework, database, etc.): ``` Mask Weaver: 1. squad start → "Optimal Tech Stack Decision" 2. squad squad (arch-squad) → "Martin Fowler: Maintainability analysis" 3. squad squad (perf-squad) → "Linus Torvalds: Performance analysis" 4. squad squad (dx-squad) → "Dan Abramov: Developer experience analysis" → Collect results → Weigh trade-offs → Final decision ``` --- ### 3. When to Summon vs Handle Directly | Situation | Action | |-----------|--------| | Reading & summarizing requirements | Handle directly | | Obvious tech stack (project already decided) | Handle directly | | Architecture trade-offs with long-term impact | **Summon Martin Fowler** | | Performance-critical design | **Summon Linus Torvalds** | | Multiple valid approaches, need comparison | **Squad council** | > **Rule of Thumb**: If the decision will be hard to reverse later, summon experts. If it's tactical, handle it yourself. --- ## 실행 흐름 ``` 0. INIT CHECK (weave 초기화 확인) ↓ 1. RESOLVE (입력 해석 → 실제 경로 찾기) ↓ 2. INTAKE (문서 분석) ↓ 3. CLARIFY (불명확한 부분 질문) ↓ 4. PLAN (계획서 제시 + 플랜 이름 제안) ↓ 5. FEEDBACK (유저 피드백 → 수정) ↓ 6. APPROVE (승인 시 플랜 파일 생성 + 활성 플랜 설정) ``` --- ## 단계별 상세 ### Step 0: INIT CHECK ``` .opencode/weave/state.yaml 존재? ├─ YES → 계속 진행 └─ NO → /weave-init 자동 실행 후 계속 ``` ### Step 1: RESOLVE (경로 해석) **입력 유형별 처리**: | 입력 타입 | 예시 | 처리 방법 | |----------|------|----------| | 정확한 경로 | `docs/spec.md` | 그대로 사용 | | 디렉토리 힌트 | `기획 폴더`, `스펙 폴더` | docs/, spec/, design/, wiki/ 등 탐색 | | 파일 타입 힌트 | `README`, `기획서` | README.md, SPEC.md, *.spec.md 등 검색 | | 시간 힌트 | `아까 만든`, `어제 정리한` | 최근 수정된 .md 파일 탐색 | | 내용 힌트 | `요구사항`, `기능 목록` | 파일 내용 검색 (grep) | **탐색 순서**: 1. 프로젝트 루트의 일반적 문서 위치 확인 - `docs/`, `doc/`, `wiki/`, `spec/`, `design/` 2. 키워드 매칭으로 후보 파일 탐색 3. 최근 수정 시간 고려 (시간 힌트가 있는 경우) 4. 후보가 여러 개면 유저에게 확인 --- ### Step 2: INTAKE **수행 작업**: 1. 해석된 경로의 모든 문서 읽기 2. 핵심 기능 추출 3. 기술적 요구사항 식별 4. 과거 유사 프로젝트 검색 (Memory 시스템) --- ### Step 3: CLARIFY 불명확한 부분을 유저에게 질문합니다. --- ### Step 4: PLAN **Phase 크기 기준**: - 한 Phase = 반나절 ~ 하루 작업량 - 끝나면 유저가 뭔가 "해볼 수 있어야" 함 **플랜 이름 제안**: 계획서와 함께 **플랜 이름(kebab-case)**을 제안합니다: ```markdown ## 📋 실행 계획서 **플랜 이름**: `emotion-diary` (변경 가능) ### 비전 [전체 목표 요약] ### Phase 계획 | Phase | 이름 | 완료 조건 | 예상 시간 | |-------|------|----------|----------| | P1 | [...] | [...] | 2-3시간 | | P2 | [...] | [...] | 2-3시간 | --- 이 계획이 괜찮으세요? 플랜 이름을 바꾸고 싶다면 말씀해주세요. ``` --- ### Step 5: APPROVE **플랜 파일 생성**: `.opencode/weave/plans/{plan-name}.yaml` > ⚠️ **YAML 작성 규칙 (반드시 준수)** > > `done_when`, `vision` 등 **긴 문자열 값**은 반드시 아래 규칙을 따릅니다: > > | 상황 | 사용할 표기법 | 예시 | > |------|-------------|------| > | 한 줄로 끝나는 짧은 값 | double-quote (`"`) | `done_when: "로그인 기능 동작"` | > | 여러 줄 또는 긴 값 | block scalar (`\|`) | 아래 예시 참고 | > | ❌ 절대 금지 | 여러 줄에 걸친 double-quote | `done_when: "1단계...\n2단계..."` | > > ```yaml > # ✅ 올바른 예시 - 짧은 값 > done_when: "유저가 감정을 선택할 수 있다" > > # ✅ 올바른 예시 - 긴 값 (block scalar) > done_when: | > 1. 유저가 감정을 선택할 수 있다 > 2. 선택한 감정이 저장된다 > 3. 저장 확인 메시지가 표시된다 > > # ❌ 잘못된 예시 - 닫는 따옴표가 다른 줄에 있음 (YAML 파싱 실패!) > done_when: "1. 유저가 감정을 선택할 수 있다 > 2. 선택한 감정이 저장된다 > 3. 저장 확인 메시지가 표시된다" > ``` > > **핵심 원칙**: `"` 로 시작했으면 **같은 줄에서** `"` 로 닫아야 합니다. 줄바꿈이 필요하면 `|` 를 사용하세요. ```yaml plan_name: "emotion-diary" project_name: "감정 일기 앱" created_at: "2026-02-06" status: "active" # active | paused | completed | archived vision: | [전체 비전] architecture: frontend: "[...]" backend: "[...]" database: "[...]" phases: - id: "P1" name: "[Phase 이름]" status: "pending" # pending | in_progress | completed done_when: "[짧으면 한 줄 double-quote, 길면 | 블록 스칼라 사용]" started_at: null completed_at: null masks_used: [] checklist: - "[체크 항목 1]" - "[체크 항목 2]" tasks: [] ``` **state.yaml 업데이트**: ```yaml active_plan: "emotion-diary" ``` **완료 메시지**: ```markdown ✅ 플랜이 승인되었습니다! 📁 생성된 파일: `.opencode/weave/plans/emotion-diary.yaml` 📌 활성 플랜으로 설정됨 ### 다음 단계 Phase 1을 시작하려면: `/weave-craft P1` ``` --- ## 기존 플랜이 있는 경우 활성 플랜이 이미 존재하면: ```markdown ℹ️ 현재 활성 플랜: `todo-app` (P2 진행 중) 새 플랜을 추가하면 기존 플랜은 유지되고, 새 플랜이 활성 플랜이 됩니다. 기존 플랜으로 돌아가려면: `/weave-switch todo-app` 계속 진행할까요? ``` --- ## 주의사항 1. **Phase는 작게**: 큰 Phase는 분할 2. **복잡한 분석은 위임**: Task(dummy-human)으로 전문가 위임 3. **테스트 가능해야**: 각 Phase 끝에 유저가 확인할 수 있어야 4. **아키텍처는 유연하게**: "변경 가능"을 명시 5. **플랜 이름은 kebab-case**: 파일명이 되므로 영문 소문자, 하이픈만 사용